La importancia del machine learning en los Servicios de Monitorización
El machine learning (ML) es una rama de la inteligencia artificial (IA) basada en el uso de algoritmos para que, tanto máquinas como ordenadores, tengan la capacidad de identificar patrones en los conjuntos de datos para poder elaborar en predicciones de forma posterior; este tipo de tecnología tiene como objetivo imitar la forma de aprendizaje de los seres humanos para que de manera gradual se pueda mejorar la precisión de las acciones tomadas
De esta manera, el ML permite que los aparatos puedan realizar tareas autónomas específicas sin necesidad de ser programados. Dicha capacidad de aprendizaje la podemos ver reflejada en la mejora de los motores de búsqueda, en la detección de fraudes en pagos online, la gestión de las necesidades de impresión, etc. Este proceso no solo está teniendo una gran importancia en el presente, si no que existe una tendencia a seguir mejorando su uso gracias a al impacto sobre la eficiencia que tienen y por lo tanto, en la mejora de la sostenibilidad necesaria para todo tipos de empresas desde las más grandes hasta los particulares. Con la actual crisis energética se ha hecho evidente que este tipo de tecnología es necesaria para identificar y de esa forma poder eliminar el consumo innecesario de recursos.
Pero, ¿Cómo funciona realmente?
El ML está compuesto por diferentes tipos de modelos de aprendizaje. Elegir el modelo de aprendizaje que queremos aplicar depende de los resultados que se esperan obtener de su uso y de la naturaleza de los datos que se desean analizar, los modelos serían: supervisado, no supervisado o de refuerzo. Generalmente, los algoritmos de ML son entrenados para clasificar, detectar patrones, predecir resultados o para la toma de decisiones fundamentadas, de forma que ofrecen un valor potencial a las empresas que tratan de aprovechar todo el potencial del big data, ayudándoles a comprender mejor los cambios en el comportamiento, las preferencias o la satisfacción del cliente.
Los líderes de negocios están empezando a descubrir los sucesos que están sucediendo dentro de sus organizaciones y que no pueden ser entendidas a través de una simple consulta, por lo que son cada vez más los que exigen que el nuevo software implementado utilice un motor de ML. Por esto, utilizamos “NUBEPRINT” como una de nuestras herramientas de Monitorización, siendo esta solución MPS y de automatización de entrega de consumibles uno de los más valorados en el mercado.
Nubeprint tiene una experiencia en el uso de machine learning desde 2015, consiguiendo ahorros en bases instaladas de impresoras y consumibles superiores al 30%.
Nubeprint es la única herramienta de MPS que utiliza tecnología de machine learning, y si a esta realidad le sumas un equipo de profesionales altamente cualificados y entrenados en la misma la calidad del servicio está garantizada.
En Save4Print, ponemos a disposición de nuestro canal de distribución esta solución, a través de nuestros Flexiservices II, Save4Monitor o Save4Support.
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Esta solución es compatible con el ecosistema de recolectores de datos incluyendo CPM (agente para sistemas Windows o Linux), CPMbox (caja “plug and play” con el DCA incorporado), aplicación Nubeprint lista para ser activada en tu Smartphone o Tablet (disponible en AppStore y PlayStore), aplicación Nubeprint para Chromebooks, aplicación Nubeprint para smartTV y TVbox.
Por último, recordaros que además un software de Monitorización es la herramienta ideal para realizar una preventa con un estudio exhaustivo de las necesidades de impresión en cualquier cliente final. Para poder disfrutar de esta solución La Plataforma MDS dispone de su programa VISIÓN.
Si quieres ampliar información sobre nuestro programa Visión…
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